网络行为数据分析解决方案

(本文更新于2018-04-21 17:45:27)

一、现状问题

       用户进行网络访问的过程中会产生各类数据,包括网管数据、DHCP 数据、DNS 数据、认证数据、NAT数据、URL 数据和DPI 数据等。但高校的IT 管理及支撑类系统数据管理性差,导致部分数据缺失;并且各系统数据分散存储,无法统一管理;同时各类数据间缺乏关联,查找困难;因此目前高校难以实现统一的用户网络行为数据分析。

二、方案简介

       网络行为数据分析解决方案补全了缺失的数据,并将多维度数据以IP 为连接点关联起来,建立以账号和终端为标识的结构化模型进行统一存储。数据检索时,从任一维度即可准确获取用户完整的行为记录,有效实现多种用户网络行为数据的分析应用。

三、应用场景

1.精准追溯

       基于融合的网络行为数据,可精准追溯至个人。例如,查找恶意下载电子资源的学生时,根据其访问的URL 记录及时间范围,可迅速锁定下载用户的账号、终端信息以及上网位置。

2.流量账单

       清晰展示详细流量使用记录,避免流量纠纷

3.用户异常行为关注

       根据策略自动识别用户异常行为,及时提醒。

4.人员分布热力图

       根据用户接入网络的位置绘制人员分布热力图,有效优化资源配置。

       ·  选择人员密集区域,投放活动海报或校园公告

       ·  根据教学楼学生分布情况,合理安排教室